Fortgeschrittene Methoden der Kriminologie: GLM

Fortgeschrittene Methoden der Kriminologie: GLM

18.10.2019 - 31.01.2020

Freitags 10:15 - 11:45 Uhr, AP1 (Allende-Platz-1), Raum 137

Kommentare/ Inhalte:

Gegenstand der Veranstaltung sind neben der einfachen Regressionsanalysen (OLS) "verallgemeinerte lineare Modelle" (GLM), d.h. Erweiterungen des klassischen regressionsanalytischen Modells hinsichtlich der (abhängigen) Kriteriumsvariablen. Insbesondere für Fragestellungen kriminologischer Forschung, bei denen die abhängigen Variablen häufig dichotom sind (wie bei Prävalenzmaßen) oder Zählvariablen darstellen (wie bei Inzidenzmaßen) sind derartige Regressionsmodelle ein wichtiges Werkzeug. Hierzu gehören als Verfahren u.a. logistische Regressionsmodelle und Modelle für Zählvariablen wie Poissonregression, negative Binomialregression, sowie sogenannte "fractional logit" und "fractional count" Modelle

Lernziel:

Verständnis der Logik verallgemeinerter linearer Modelle;
Fähigkeit, entsprechende Analysen durchzuführen und die Ergebnisse angemessen zu interpretieren.

Literatur:
Nützliche Literatur zum Thema ist:

Fox, J. (2016). Applied Regression Analysis & Generalized Linear Models. Los Angeles, CA: Sage.
Hardin, J. W. & Hilbe, J. M. (2012). Generalized Linear Models and Extensions. College Station, TX: Stata Press.
Kohler, U. & Kreuter, F. (2017). Datenanalyse mit Stata. Berlin (5. Aufl.): de Gruyter.
(weitere Literatur und Materialien werden im Laufe der Veranstaltung via https://uhhshare.uni-hamburg.de/ zur Verfügung gestellt.)

Vorgehen:

Präsentationen zur Vorbereitung eigenständiger Lektüre ausgewählter Methodenliteratur ergänzt durch den Nachvollzug von Beispielen in Verbindung mit gemeinsamen Übungsaufgaben am Computer (Statistikpaket: Stata)

Vor Beginn jeder Sitzung wird für Interessierte wöchentlich zwischen 9:00 und 10:00 im CIP-Pools (Raum 237) eine fortlaufende Einführung in das Statistikpaket Stata angeboten.

Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:

Studienleistung: Wöchentliche Lektüre und Computerübungen; Ausarbeitung einer Abschlussaufgabe
Bewertungsschema: unbenotet
Mündliche Prüfung anhand der Lösung der Abschlussaufgabe möglich (Termine nach Absprache)

(aktualisiert: 15.10.2020)