Was ist Stata?

(1) Was ist Stata?

Stata (sprich Stata aus, wie du Data aussprichst - das funktioniert im Englischen genauso wie im Deutschen, übrigens ist "Stata" kein Akronym und wird deshalb nicht wie z.B. SPSS mit Großbuchstaben geschrieben) ist ein Statistikpaket, das im Rechenzentrum der UHH für Studierende und Mitarbeiter der Universität verfügbar ist, siehe
https://www.rrz.uni-hamburg.de/services/software/software-thematisch/statistik/stata.html

Weitergehende Informationen zu Stata finden sich

auf der Homepage von Stata selbst, siehe http://www.stata.com/support/

in der Statistik-Abteilung der UCLA, siehe http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/default.htm

und schließlich ist eine wichtige Informationsquelle das Diskussionsforum Statalist, siehe http://www.statalist.org/forums/
Dieses Forum existiert erst seit Anfang 2014. Das Archiv der Vorgängerversion, das bis 2002 zurückreicht und in dem eine Suche sich häufig lohnt, findet sich via http://www.stata.com/statalist/archive/

Wer Stata mit anderen Statistikpaketen vergleichen möchte, denen ist folgender
Bericht zu empfehlen:

Mitchell, M. N. (2007). Strategically using General Purpose Statistics Packages: A Look at Stata, SAS and SPSS (Technical Report Series, Report Number 1, Version Number 1). Statistical Consulting Group (updated February 2, 2007): UCLA Academic Technology Services. Available at http://www.ats.ucla.edu/stat/technicalreports/

(2) Wie kann ich Stata lernen?

Um Stata im Selbststudium zu lernen, gibt es hervorragende Materialien. An erster Stelle ist das Stata Tutorial der Princeton University zu empfehlen:

http://data.princeton.edu/stata/default.html

Daneben gibt es zahlreiche Materialien zu allgemeinen und speziellen Fragen beim kalifornischen "Institute for Digital Research and Education" (idre) der UCLA:

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/

Empfehlenswert für einen schnellen Einstieg "for Researchers (as opposed to Stata for Students)" (der zitierte Link ist ebenfalls zu empfehlen) ist auch:

http://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/sfr-intro.htm

Abgesehen von den hervorragenden Handbüchern, die mit Stata mitgeliefert werden (aber auch online verfügbar sind, siehe http://www.stata-press.com/manuals/documentation-set/ ) und die tatsächlich besser sind, als so manche Lehrbücher, ist folgende Literatur ist empfehlenswert:

Kohler, U. & Kreuter, F. (2012). Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München (4. Auflage): Oldenbourg.

Das Buch ist in mehreren Exemplaren in der Lehrbuchsammlung der Hamburger Staats- und Universitätsbibliothek vorhanden (F Math 746/7).

Das Inhaltsverzeichnis sowie ein Link zu Datensätzen zum Buch finden sich online unter
http://www.stata.com/bookstore/datenanalyse.html

Acock, Alan C. (2014). A Gentle Introduction into Stata. College Station, TX (4th Ed.): Stata Press.

Im Katalog der Hamburger Staats- und Universitätsbibliothek ist dieses Buch gegenwärtig in mehreren Auflagen verzeichnet.

Das Inhaltsverzeichnis der 5. Auflage sowie ein Link zu Datensätzen zum Buch finden sich online unter http://www.stata.com/bookstore/gentle-introduction-to-stata/

Baum, C. F. (2009). An Introduction to Stata Programming. College Station, TX: Stata Press.

Das Buch wendet sich zwar an Anfänger, die Stata Programmierung lernen möchten, setzt aber erste Erfahrungen im Umgang mit dem Programm voraus - die sich z.B. über die oben genannte UCLA-Seite erwerben lassen. Denjenigen, die ernst- und dauerhaft mit Stata arbeiten wollen, ist dieses Buch sehr zu empfehlen.

Im Katalog der Hamburger Staats- und Universitätsbibliothek ist dieses Buch mehrfach verzeichnet.

Das Inhaltsverzeichnis sowie ein Link zu Datensätzen zum Buch finden sich online unter
http://www.stata.com/bookstore/introduction-stata-programming/

Des Weiteren gibt es einen Link mit youtube-Videos zu Stata, die ständig ergänzt werden (https://www.youtube.com/user/statacorp), und einen Stata-Blog mit vertiefenden Informationen (http://blog.stata.com/).

(aktualisiert: 10.05.2016)